Deine Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Maschinen-, IoT-, Vorhersage- und Dokumentdaten) sowie Entwicklung von Dashboards und Reports für Fachbereiche wie R&D, Sales, Service und weitere interne Stakeholder
- Nutzung von Notebooks, PySpark und datengetriebenen Analyseprozessen in Databricks sowie Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Ansätzen zur Erkennung von Mustern, Trends und Potenzialen
- Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit modernsten Technologien und Aufbau neuer Möglichkeiten rund um AI-gestützte Analyse (z. B. Databricks Genie, Agenten und weitere AI-Tools)
- Übersetzung fachlicher Fragestellungen in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen, um konkrete Business-Fragen mit Daten zu beantworten
- Förderung von Self-Service Analytics, Unterstützung und Training von Mitarbeitenden im selbstständigen Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, AI-unterstützten Datenkultur bei TechnoAlpin
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Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenanalyse- und KI-gestützten Tools für die Prüfungs- und Kontrolltätigkeiten der Internen Revision
- Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- laufender Austausch mit Fachabteilungen zur kontinuierlichen methodischen Weiterentwicklung sowie zur Sicherstellung der Einhaltung technischer Standards
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YOUR TASKS
- Design, develop and maintain robust data flows integrating information from multiple systems and sources
- Build and optimize data models to support Business Intelligence, Advanced Analytics and AI solutions
- Contribute to the evolution of our Data Lakehouse architecture, enhancing performance, scalability, security and cost efficiency
- Collaborate with Business Process Owners, Key Users and cross-functional stakeholders to translate business needs into data-driven solutions
- Support the adoption of self-service BI and advanced AI tools, fostering data literacy and analytical capabilities throughout the organization
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Key Responsibilities
- Align Sales & Marketing digital initiatives with the overall Digital Transformation Strategy and commercial priorities.
- Identify opportunities to digitalize and streamline end-to-end commercial processes (e.g., lead-to-order, order-to-cash, campaign execution, customer journey orchestration).
- Manage digital transformation projects from planning to delivery (scope, time, budget), ensuring strong collaboration with the PMO/Transformation Office and the Commercial Process & Project Manager.
- Ensure a key user approach for relevant Sales & Marketing applications (UAT coordination, first-level support, functional analysis).
- Maintain effective communication, stakeholder alignment, and successful change adoption across all involved teams.
- Support data governance for customer and commercial data (integrity, traceability, access control, audit readiness).
- Ensure secure data collaboration with external partners.
- Promote compliance, quality, safety, sustainability, and CSR guidelines.
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Ensure proper setup, maintenance, and governance of master data records (customer, supplier, material, product, and further domains as defined)
- Define and enforce master data quality standards and governance processes to ensure consistency, accuracy, and reliability
- Monitor and report on master data quality KPIs; drive corrective and preventive actions
- Design, implement, and optimize business processes directly related to master data, ensuring end-to-end efficiency and compliance with internal policies and external regulations
- Ensure cross-application process alignment across ERP, CRM, PLM, and other platforms
- Collaborate with business units and IT to align master data and process requirements with organizational needs
- Support strategic program planning (e.g., ERP, CRM), ensuring data and process readiness and ensure master data quality readiness for the running SAP implementation project
- Drive continuous improvement in master data management and data-driven processes through automation, analytics, and best practices
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WELCHE AUFGABEN ERWARTEN DICH BEI UNS?
- Architekturverantwortung: Du entscheidest die technische Richtung im Projekt, mit großem technischem Gestaltungsspielraum und kurzen Entscheidungswegen
- Technische Anforderungen bei Kund*innen aufnehmen und in Lösungsdesigns übersetzen, die du intern wie extern verständlich präsentierst
- Architektureller Entwurf komplexer Daten- und KI-Lösungen für Kund*innen aus Industrie, Landwirtschaft, Handel, Banken und Energie in Südtirol, im Trentino und im DACH-Raum
- Design und Umsetzung von Datenplattformen in der Cloud, von der Anbindung der Quellsysteme über Transformation und Modellierung bis zur Bereitstellung für Analytics und KI
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und LLM-Anwendungen, von der Datenexploration über die Evaluierung bis zum stabilen Betrieb
- Fachliche Führung als projektspezifischer Tech Lead: technische Richtung vorgeben, Ergebnisse reviewen, interne Kolleg*innen und externe Partner begleiten
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Vollzeit
Bozen, Lana
06.10.2026
Bozen, Lana
Herausforderungen:
- Konzeption zielgruppenspezifischer Content-Strategien samt Redaktionspläne
- Proaktives Recherchieren, Planen und Anfertigen von Fachbeiträgen sowie weiteren Unterlagen für die Kommunikation hin zu (potentiellen) Kunden, Fachmedien und Netzwerkpartnern (Internetseite, Whitepaper, Manuals)
- Konzeption, Planung und Umsetzung von Social-Media-Maßnahmen in den für ADDITIVE relevanten Plattformen
- Zielgruppenspezifisches Newsletter-Marketing
- Stärkung des Markenauftritts sowie des Bekanntheitsgrades durch kreative Kommunikationsmaßnahmen
- Umsetzung von SEO-Maßnahmen in Zusammenarbeit mit dem Corporate Marketing Team
- Planung und Organisation von Foto- & Video Shootings für die Marke ADDITIVE
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Design, build and operate scalable, cloud native platforms and data infrastructure adopting best-practices architecture patterns with a strong focus on automation, observability and reliability
- Plan, build, test, deploy, and optimize cloud platforms and services on Azure, AWS, and Databricks, leveraging DevOps practices to deliver secure, reliable, high-performance solutions and enable a data-driven organization
- Manage and optimize Linux-based infrastructure and platforms, including system lifecycle management, patching, hardening, monitoring, and troubleshooting
- Identify, analyse and resolve infrastructure incidents, CI/CD pipeline issues and deployment challenges while implementing preventive and self healing measures
- Oversee and continuously improve application and data migrations to the cloud, ensuring smooth transitions and minimal operational impact.
- Ensure high availability, performance and compliance of applications and cloud environments, aligned with company security and governance standards
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Lead and coordinate HR activities across Alpitronic's European entities, ensuring alignment with business objectives, company culture and global HR standards
- Drive the standardization, harmonization and continuous improvement of HR processes, policies and procedures across all European locations
- Design, implement and oversee local HR structures, guidelines and organizational frameworks in compliance with local labor legislation and company policies
- Act as a trusted advisor to managers and employees on employee relations matters, including performance management, disciplinary actions, conflict resolution and organizational effectiveness
- Partner with business leaders to support organizational development, workforce planning, employee engagement and overall people performance
- Identify organizational and operational improvement opportunities and implement measures to increase efficiency, scalability and employee experience
- Ensure compliance with national labor laws, internal policies and regulatory requirements, while overseeing accurate and timely payroll execution
- Lead HR budgeting, workforce planning and HR controlling activities, providing data-driven insights, KPI reporting and workforce analytics to support strategic decision-making
- Ensure the effective utilization and continuous enhancement of HR systems, maintaining high standards of data quality and process efficiency
- Drive and support key global HR processes, including performance management, talent management, learning & development, succession planning and retention initiatives
- Foster constructive relationships with works councils, labor representatives, external consultants and other relevant stakeholders across Europe
- Collaborate closely with global HR teams and other regions to ensure alignment of processes, policies and strategic initiatives
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