3 Datenplattform Jobs in Südtirol
- Entwicklung von Modellen für statistische Analysen, machine-learning oder künstliche Intelligenz (KI), um aussagekräftige insights und strategische Informationen zu gewinnen
- Entwicklung von Anwendungen, die auf generativer KI basieren, um die Arbeit effizienter zu gestalten
- Erstellung von Lösungen zur Visualisierung von Daten/Ergebnissen und zur Berichterstattung (z. B. Dashboards)
- Zusammenarbeit mit Spezialisten, um Anforderungen zu verstehen und Möglichkeiten zur Nutzung von Daten zur Prozessverbesserung zu ermitteln
- Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen zur Ermittlung signifikanter Trends, Muster und Korrelationen
- Effektive Kommunikation von Analyseergebnissen an die Entscheidungsträger im Unternehmen
- Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Integration von Modellen für machine-learning und analytischen Lösungen
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- Beschaffung, Steuerung und Integration von Datenflüssen aus verschiedenen Quellen (AFAST, aber auch aus Drittquellen)
- Verwaltung und Priorisierung der verschiedenen Nutzeranfragen zur Datenintegration in die Plattform
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams bei der Umsetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen
- Überwachung und Optimierung der Performance von Datenplattformen, Gewährleistung der Einhaltung von Vorschriften und des ordnungsgemäßen Zugriffs auf Daten
- Unterstützung bei der Einführung von Cloud- und Open-Source-Technologien zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz
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Vollzeit
Bozen, Marostica
11.04.2025
Bozen, Marostica
- Analyse der geschäftlichen Anforderungen und Umsetzung in technische Spezifikationen für Data-Integration- und Business-Intelligence-Projekte
- Design und Entwicklung der Datenarchitektur im Einklang mit den Unternehmensanforderungen
- Definition von Richtlinien und Standards für das Datenmanagement (Lineage, Qualität)
- Zusammenarbeit mit internen Teams, um die korrekte Implementierung von Lösungen und die Einhaltung von Best Practices zu gewährleisten
- Leistungsoptimierung von Datenmanagementsystemen und kontinuierliche Überwachung von Prozessen
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