4 datenpipelines Jobs in Südtirol
Was Dich erwartet:
- Architecture & Pipelines: Konzeption End-to-End-Datenlösungen mit MS Fabric, Azure DB und PostgreSQL. Komplexe, leistungsstarke ETL-/ELT-Workflows steuern
- Azure Platform Engineering: Übersetzung fachlicher Anforderungen in sichere, budgetkonforme Cloud-Architekturen. Bereitstellung und Verwaltung zuverlässiger Azure-Services – inklusive Azure Container Apps und LLM-Infrastruktur – mit Fokus auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
- Database & Schema Engineering: Aufbau und Optimierung von Datenmodellen, Weiterentwicklung operativer Schemas sowie kontinuierliche Performance-Optimierung für unterschiedliche Datenbank-Workloads
- Backend Integration & Reporting: Reibungslose Integration der Data-Engineering-Ergebnisse in unser FastAPI-Backend. Aufbereitung stabiler Datenmodelle und Integration aussagekräftiger Analysen direkt in Power BI
- Platform Stability & Automation: Sicherstellung einer zuverlässigen Infrastruktur durch den Ansatz „Infrastructure & Data as Code“. Implementierung robuster CI/CD-Pipelines, automatisierter Tests und strikter Versionskontrolle für eine ausfallsichere Plattform
- Cross-Functional Communication: Schnittstelle zwischen technischen und fachlichen Teams. Verständliche Vermittlung komplexer architektonischer Konzepte – sowohl auf strategischer als auch auf technischer Ebene – angepasst an die jeweilige Zielgruppe
|
Aufgaben:
- Datenanalyse & Modellierung: Analyse und Aufbereitung von Markt-, Handels- und Unternehmensdaten (insb. Italien). Entwicklung von Modellen, Algorithmen und Berechnungslogiken zur Abbildung komplexer energie- und handelsbezogener Prozesse
- Controlling & Reporting: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Controlling-Strukturen. Erstellung von Management-Dashboards, Forecasts, Soll-Ist-Vergleichen und Abweichungsanalysen für Liquidität, Performance und Prozessqualität
- Prozessautomatisierung: Identifikation von Optimierungspotenzialen und Umsetzung pragmatischer Automatisierungslösungen (z. B. Datenpipelines, Skripte), um manuelle Backoffice-Prozesse effizienter zu gestalten.
- Datenqualität & Infrastruktur: Sicherstellung der Datenqualität, Pflege von Datenbanken und Schnittstellen sowie Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Trading, Finance, IT und externen Dienstleistern, um technische und finanzielle Sachverhalte verständlich aufzubereiten
|
Positionsübersicht
- Real-Time System Entwicklung
- Entwurf und Entwicklung hochleistungsfähiger eingebetteter Software für 3D-Scansysteme mit Echtzeit-Datenverarbeitungsanforderungen
- Implementierung von Multithreading-Architekturen für die Koordination von Kameras, Projektoren, Motoren, Objektiven und Beleuchtungssystemen
- Optimierung der Software für die Handhabung von Datenpipelines mit hohem Durchsatz, die große Datensätze (50+ GB) in Echtzeit verarbeiten
- Schreiben von sauberem, effizientem und wartbarem C++- und Python-Code mit Schwerpunkt auf Leistung und Zuverlässigkeit
- Erstellung von Profilen und Optimierung kritischer Codepfade mithilfe moderner Profiling-Tools und Frameworks zur Leistungsmessung
- Hardware-Integration und -Steuerung
- Schnittstellen zu und Steuerung von Industriekameras, einschließlich SDK-Integration (z. B. Basler Pylon, mvIMPACT genicam) und Bilderfassungspipelines
- Entwicklung von Steuerungssystemen für Projektoren, Motoren, Objektive und Beleuchtungshardware
- Implementierung robuster Kommunikationsprotokolle und Synchronisationsmechanismen für die Koordination mehrerer Geräte
- Sicherstellung eines deterministischen Echtzeitverhaltens und minimaler Latenzzeiten in Hardware-Steuerungsschleifen
- Entwurf von Algorithmen zur Bewegungsplanung und -steuerung für automatisierte 3D-Scan-Workflows
- Zusammenarbeit mit Maschinenbauingenieuren bei der Definition von Hardware/Software-Schnittstellen
|
Was du bei uns machst:
- Entwicklung neuer PMS-Integrationen – von der API-Dokumentation bis zum produktionsreifen Microservice
- Synchronisation von Reservierungen, Zimmerkategorien und optimierten Preisen zwischen PMS und Brainy RMS
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines mit Google Cloud Tasks, Pub/Sub und BigQuery
- Verarbeitung großer Datenmengen mit sauberer Retry-Logik, Rate Limiting und Fehlerbehandlung
- Integration unterschiedlicher Schnittstellen wie REST/JSON, XML/SOAP, Webhooks, SNS und verschiedener Authentifizierungsverfahren
- Wartung, Debugging und Optimierung bestehender PMS-Integrationen
- Entwicklung und Pflege von Tests, insbesondere für Datentransformationen und Vergleichslogiken
- Dokumentation deiner Services über OpenAPI/Swagger und interne technische Dokumentation
- Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, Shared Packages und Standards für zukünftige Connectors
- Monitoring und Troubleshooting produktiver Systeme mit Google Cloud Logging, Error Reporting und Traces*
|
