Deine Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Maschinen-, IoT-, Vorhersage- und Dokumentdaten) sowie Entwicklung von Dashboards und Reports für Fachbereiche wie R&D, Sales, Service und weitere interne Stakeholder
- Nutzung von Notebooks, PySpark und datengetriebenen Analyseprozessen in Databricks sowie Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Ansätzen zur Erkennung von Mustern, Trends und Potenzialen
- Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit modernsten Technologien und Aufbau neuer Möglichkeiten rund um AI-gestützte Analyse (z. B. Databricks Genie, Agenten und weitere AI-Tools)
- Übersetzung fachlicher Fragestellungen in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen, um konkrete Business-Fragen mit Daten zu beantworten
- Förderung von Self-Service Analytics, Unterstützung und Training von Mitarbeitenden im selbstständigen Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, AI-unterstützten Datenkultur bei TechnoAlpin
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Design, develop, and maintain BI-based dashboards and reports for the Sales department to support performance monitoring and decision-making
- Integrate data from various internal and external sources into a consistent and reliable reporting environment
- Ensure data quality, consistency, and integrity across reports, dashboards, and underlying data structures
- Maintain and continuously improve the reporting structure, including KPI logic, visualization standards, and reporting efficiency
- Develop new reports and analyses in close alignment with the Manager Business Analysis and collaborate with relevant stakeholders across departments
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YOUR TASKS
- Design, develop and maintain robust data flows integrating information from multiple systems and sources
- Build and optimize data models to support Business Intelligence, Advanced Analytics and AI solutions
- Contribute to the evolution of our Data Lakehouse architecture, enhancing performance, scalability, security and cost efficiency
- Collaborate with Business Process Owners, Key Users and cross-functional stakeholders to translate business needs into data-driven solutions
- Support the adoption of self-service BI and advanced AI tools, fostering data literacy and analytical capabilities throughout the organization
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Was Dich erwartet:
- Analyse von Geschäftsprozessen sowie Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams zur Identifikation von Optimierungspotenzialen. Übersetzung von Fragestellungen zur Prozessverbesserung in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Prozesseigentümern und Fachbereichen
- Gestaltung, Entwicklung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines, Lakehouse, Data Warehouse und semantischer Datenmodelle unter Verwendung von Python, Microsoft Azure und Microsoft Fabric, um zuverlässige Daten zu gewährleisten, die Analysen, Berichterstellung und Prozessoptimierung unterstützen.
- Erstellung interaktiver Dashboards und analytischer Berichte mit Microsoft Power BI zur Bereitstellung aussagekräftiger Geschäftseinblicke und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Dokumentation technischer Lösungen, Förderung von Data-Engineering-Best-Practices sowie Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung durch Automatisierung und Standardisierung von Prozessen
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Dein Aufgabenbereich
- Aufbau, Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines und der Data Platform zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten für Analyse-, Reporting- und AI-Anwendungsfälle – unter Einsatz moderner AI-Methoden zur Informationsgewinnung
- Design und Weiterentwicklung von Datenstrukturen, Datenmodellen und semantischen Schichten sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, skalierbaren und AI-fähigen Datenarchitektur
- Entwicklung neuer Datenprodukte für Fachbereiche, Applikationen, Analysten und AI-Use-Cases – in enger Zusammenarbeit mit der Applikationsentwicklung zur sauberen Integration in Anwendungen und Geschäftsprozesse
- Definition, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Governance-Prinzipien
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Wir sind der Arbeitgeber der Wahl für innovative, teamorientierte und mutige Mitarbeitende mit einem globalen Mindset. Für kompetente und kreative Köpfe, die auf der Suche nach einem Arbeitsplatz sind, an dem sie ihr volles Potenzial entfalten können.
- Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eines vergleichbaren Bereichs
- Erfahrung mit MS Fabric (von Vorteil)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Proaktive und selbstständige Arbeitsweise
- Analytisches Denkvermögen sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch und/oder Italienisch sind ein Plus
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Vollzeit | befristet | Praktikum
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Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenanalyse- und KI-gestützten Tools für die Prüfungs- und Kontrolltätigkeiten der Internen Revision
- Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- laufender Austausch mit Fachabteilungen zur kontinuierlichen methodischen Weiterentwicklung sowie zur Sicherstellung der Einhaltung technischer Standards
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Aufgaben:
- Datenanalyse & Modellierung: Analyse und Aufbereitung von Markt-, Handels- und Unternehmensdaten (insb. Italien). Entwicklung von Modellen, Algorithmen und Berechnungslogiken zur Abbildung komplexer energie- und handelsbezogener Prozesse
- Controlling & Reporting: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Controlling-Strukturen. Erstellung von Management-Dashboards, Forecasts, Soll-Ist-Vergleichen und Abweichungsanalysen für Liquidität, Performance und Prozessqualität
- Prozessautomatisierung: Identifikation von Optimierungspotenzialen und Umsetzung pragmatischer Automatisierungslösungen (z. B. Datenpipelines, Skripte), um manuelle Backoffice-Prozesse effizienter zu gestalten.
- Datenqualität & Infrastruktur: Sicherstellung der Datenqualität, Pflege von Datenbanken und Schnittstellen sowie Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Trading, Finance, IT und externen Dienstleistern, um technische und finanzielle Sachverhalte verständlich aufzubereiten
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Ensure proper setup, maintenance, and governance of master data records (customer, supplier, material, product, and further domains as defined)
- Define and enforce master data quality standards and governance processes to ensure consistency, accuracy, and reliability
- Monitor and report on master data quality KPIs; drive corrective and preventive actions
- Design, implement, and optimize business processes directly related to master data, ensuring end-to-end efficiency and compliance with internal policies and external regulations
- Ensure cross-application process alignment across ERP, CRM, PLM, and other platforms
- Collaborate with business units and IT to align master data and process requirements with organizational needs
- Support strategic program planning (e.g., ERP, CRM), ensuring data and process readiness and ensure master data quality readiness for the running SAP implementation project
- Drive continuous improvement in master data management and data-driven processes through automation, analytics, and best practices
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Was Dich erwartet:
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in Power BI
- Entwicklung von Datenmodellen und Automatisierung von Prozessen mit Power Query, DAX und Python
- Anbindung und Integration verschiedener Datenquellen (z. B. ERP, CRM, Datenbanken)
- Nutzung von Cloud-Services wie Fabric für Datenanalyse und Reporting
- Unterstützung bei Prozessanalysen durch Bereitstellung von Daten und KPIs
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um Anforderungen aufzunehmen und in technische Lösungen zu übersetzen
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