Was du bei uns machst:
- Du konzipierst, baust und verantwortest unser Finance Data Warehouse – über mehrere Gruppengesellschaften hinweg.
- Du definierst Datenmodelle, Logiken und Standards – sauber, skalierbar, nachvollziehbar.
- Du entwickelst und automatisierst Reporting-Strukturen auf Basis von SQL und BI-Tools.
- Du strukturierst und entwickelst die Konsolidierung über mehrere Gesellschaften mit.
- Du automatisierst Reports und Analysen und reduzierst manuelle Prozesse.
- Du arbeitest eng mit Controlling, Finance, Geschäftsführung und verschiedenen Teams zusammen.
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Die Tätigkeit umfasst
- Unterstützung bei der Implementierung und Weiterentwicklung von Dashboards in Power BI
- Mitarbeit bei der Erstellung und Automatisierung des Reportings
- Analyse und Vergleich der Tarife von Fernwärmesystemen in Südtirol (Benchmarking)
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Dateien und Präsentationen für Forecasts und halbjährliches Reporting
- Mitwirkung an der Optimierung und Automatisierung bestehender Reports
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Aufgaben:
- Datenanalyse & Modellierung: Analyse und Aufbereitung von Markt-, Handels- und Unternehmensdaten (insb. Italien). Entwicklung von Modellen, Algorithmen und Berechnungslogiken zur Abbildung komplexer energie- und handelsbezogener Prozesse
- Controlling & Reporting: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Controlling-Strukturen. Erstellung von Management-Dashboards, Forecasts, Soll-Ist-Vergleichen und Abweichungsanalysen für Liquidität, Performance und Prozessqualität
- Prozessautomatisierung: Identifikation von Optimierungspotenzialen und Umsetzung pragmatischer Automatisierungslösungen (z. B. Datenpipelines, Skripte), um manuelle Backoffice-Prozesse effizienter zu gestalten.
- Datenqualität & Infrastruktur: Sicherstellung der Datenqualität, Pflege von Datenbanken und Schnittstellen sowie Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Trading, Finance, IT und externen Dienstleistern, um technische und finanzielle Sachverhalte verständlich aufzubereiten
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Deine Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Maschinen-, IoT-, Vorhersage- und Dokumentdaten) sowie Entwicklung von Dashboards und Reports für Fachbereiche wie R&D, Sales, Service und weitere interne Stakeholder
- Nutzung von Notebooks, PySpark und datengetriebenen Analyseprozessen in Databricks sowie Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Ansätzen zur Erkennung von Mustern, Trends und Potenzialen
- Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit modernsten Technologien und Aufbau neuer Möglichkeiten rund um AI-gestützte Analyse (z. B. Databricks Genie, Agenten und weitere AI-Tools)
- Übersetzung fachlicher Fragestellungen in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen, um konkrete Business-Fragen mit Daten zu beantworten
- Förderung von Self-Service Analytics, Unterstützung und Training von Mitarbeitenden im selbstständigen Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, AI-unterstützten Datenkultur bei TechnoAlpin
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Wir sind:
LEITNER ist einer der weltweit führenden Entwickler und Produzenten von seilgezogenen Personentransportsystemen. High-Tech Lösungen und innovatives Design von LEITNER schaffen die Voraussetzungen für eine komfortable und umweltfreundliche Personenbeförderung.
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Design, develop, and maintain BI-based dashboards and reports for the Sales department to support performance monitoring and decision-making
- Integrate data from various internal and external sources into a consistent and reliable reporting environment
- Ensure data quality, consistency, and integrity across reports, dashboards, and underlying data structures
- Maintain and continuously improve the reporting structure, including KPI logic, visualization standards, and reporting efficiency
- Develop new reports and analyses in close alignment with the Manager Business Analysis and collaborate with relevant stakeholders across departments
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YOUR TASKS
- Design, develop and maintain robust data flows integrating information from multiple systems and sources
- Build and optimize data models to support Business Intelligence, Advanced Analytics and AI solutions
- Contribute to the evolution of our Data Lakehouse architecture, enhancing performance, scalability, security and cost efficiency
- Collaborate with Business Process Owners, Key Users and cross-functional stakeholders to translate business needs into data-driven solutions
- Support the adoption of self-service BI and advanced AI tools, fostering data literacy and analytical capabilities throughout the organization
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Deine Aufgaben
- Steuerung und Überwachung der Auftragskalkulation: Auftragsbewertung, Verwaltung der Projektfortschritte (SAL) und der Fertigstellungsgrade (POC), Schätzung und Aktualisierung der Restkosten sowie Analyse der Auftragsmargen und des Gesamtportfolios.
- Pflege und Weiterentwicklung des Betriebsabrechnungsbogens (BAB): Kostenstellenumlage, monatliche Abstimmung mit der Finanzbuchhaltung, Verwaltung der Kostenarten und Umlageschlüssel.
- Aufbau und Aktualisierung der budgetierten Stundensatzkalkulation je Kostenstelle; Berechnung der Ist-Stundensätze und Analyse der Kostenabweichungen.
- Sicherstellung der Konsistenz zwischen dem Kostenmodell und den von der Angebotskalkulation verwendeten Stundensätzen.
- Unterstützung der monatlichen, halbjährlichen und jährlichen betrieblichen Abschlüsse sowie Mitwirkung beim Aufbau des Margen-Forecasts.
- Erstellung und Pflege des Management-Reportings (Power BI) sowie Beitrag zur Weiterentwicklung des Berichtswesens gemäß den Konzernstandards.
- Systematische Abstimmung zwischen Finanzbuchhaltung und Betriebsbuchhaltung in enger Zusammenarbeit mit Produktion und den Operations zur Erhebung und Validierung der Daten.
- Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung des Steuerungssystems im ERP sowie strukturierte Dokumentation von Berechnungsverfahren, Umlageschlüsseln und Abschlussprozessen.
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