YOUR TASKS
- Design, develop and maintain robust data flows integrating information from multiple systems and sources
- Build and optimize data models to support Business Intelligence, Advanced Analytics and AI solutions
- Contribute to the evolution of our Data Lakehouse architecture, enhancing performance, scalability, security and cost efficiency
- Collaborate with Business Process Owners, Key Users and cross-functional stakeholders to translate business needs into data-driven solutions
- Support the adoption of self-service BI and advanced AI tools, fostering data literacy and analytical capabilities throughout the organization
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Design, develop, and maintain BI-based dashboards and reports for the Sales department to support performance monitoring and decision-making
- Integrate data from various internal and external sources into a consistent and reliable reporting environment
- Ensure data quality, consistency, and integrity across reports, dashboards, and underlying data structures
- Maintain and continuously improve the reporting structure, including KPI logic, visualization standards, and reporting efficiency
- Develop new reports and analyses in close alignment with the Manager Business Analysis and collaborate with relevant stakeholders across departments
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Wir sind der Arbeitgeber der Wahl für innovative, teamorientierte und mutige Mitarbeitende mit einem globalen Mindset. Für kompetente und kreative Köpfe, die auf der Suche nach einem Arbeitsplatz sind, an dem sie ihr volles Potenzial entfalten können.
- Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eines vergleichbaren Bereichs
- Erfahrung mit MS Fabric (von Vorteil)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Proaktive und selbstständige Arbeitsweise
- Analytisches Denkvermögen sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch und/oder Italienisch sind ein Plus
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Vollzeit | befristet | Praktikum
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Was Dich erwartet:
- Architecture & Pipelines: Konzeption End-to-End-Datenlösungen mit MS Fabric, Azure DB und PostgreSQL. Komplexe, leistungsstarke ETL-/ELT-Workflows steuern
- Azure Platform Engineering: Übersetzung fachlicher Anforderungen in sichere, budgetkonforme Cloud-Architekturen. Bereitstellung und Verwaltung zuverlässiger Azure-Services – inklusive Azure Container Apps und LLM-Infrastruktur – mit Fokus auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
- Database & Schema Engineering: Aufbau und Optimierung von Datenmodellen, Weiterentwicklung operativer Schemas sowie kontinuierliche Performance-Optimierung für unterschiedliche Datenbank-Workloads
- Backend Integration & Reporting: Reibungslose Integration der Data-Engineering-Ergebnisse in unser FastAPI-Backend. Aufbereitung stabiler Datenmodelle und Integration aussagekräftiger Analysen direkt in Power BI
- Platform Stability & Automation: Sicherstellung einer zuverlässigen Infrastruktur durch den Ansatz „Infrastructure & Data as Code“. Implementierung robuster CI/CD-Pipelines, automatisierter Tests und strikter Versionskontrolle für eine ausfallsichere Plattform
- Cross-Functional Communication: Schnittstelle zwischen technischen und fachlichen Teams. Verständliche Vermittlung komplexer architektonischer Konzepte – sowohl auf strategischer als auch auf technischer Ebene – angepasst an die jeweilige Zielgruppe
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Aufgaben:
- Datenanalyse & Modellierung: Analyse und Aufbereitung von Markt-, Handels- und Unternehmensdaten (insb. Italien). Entwicklung von Modellen, Algorithmen und Berechnungslogiken zur Abbildung komplexer energie- und handelsbezogener Prozesse
- Controlling & Reporting: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Controlling-Strukturen. Erstellung von Management-Dashboards, Forecasts, Soll-Ist-Vergleichen und Abweichungsanalysen für Liquidität, Performance und Prozessqualität
- Prozessautomatisierung: Identifikation von Optimierungspotenzialen und Umsetzung pragmatischer Automatisierungslösungen (z. B. Datenpipelines, Skripte), um manuelle Backoffice-Prozesse effizienter zu gestalten.
- Datenqualität & Infrastruktur: Sicherstellung der Datenqualität, Pflege von Datenbanken und Schnittstellen sowie Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Trading, Finance, IT und externen Dienstleistern, um technische und finanzielle Sachverhalte verständlich aufzubereiten
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Ensure proper setup, maintenance, and governance of master data records (customer, supplier, material, product, and further domains as defined)
- Define and enforce master data quality standards and governance processes to ensure consistency, accuracy, and reliability
- Monitor and report on master data quality KPIs; drive corrective and preventive actions
- Design, implement, and optimize business processes directly related to master data, ensuring end-to-end efficiency and compliance with internal policies and external regulations
- Ensure cross-application process alignment across ERP, CRM, PLM, and other platforms
- Collaborate with business units and IT to align master data and process requirements with organizational needs
- Support strategic program planning (e.g., ERP, CRM), ensuring data and process readiness and ensure master data quality readiness for the running SAP implementation project
- Drive continuous improvement in master data management and data-driven processes through automation, analytics, and best practices
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Was Dich erwartet:
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in Power BI
- Entwicklung von Datenmodellen und Automatisierung von Prozessen mit Power Query, DAX und Python
- Anbindung und Integration verschiedener Datenquellen (z. B. ERP, CRM, Datenbanken)
- Nutzung von Cloud-Services wie Fabric für Datenanalyse und Reporting
- Unterstützung bei Prozessanalysen durch Bereitstellung von Daten und KPIs
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um Anforderungen aufzunehmen und in technische Lösungen zu übersetzen
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