YOUR TASKS
- Design, develop and maintain robust data flows integrating information from multiple systems and sources
- Build and optimize data models to support Business Intelligence, Advanced Analytics and AI solutions
- Contribute to the evolution of our Data Lakehouse architecture, enhancing performance, scalability, security and cost efficiency
- Collaborate with Business Process Owners, Key Users and cross-functional stakeholders to translate business needs into data-driven solutions
- Support the adoption of self-service BI and advanced AI tools, fostering data literacy and analytical capabilities throughout the organization
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Wir sind der Arbeitgeber der Wahl für innovative, teamorientierte und mutige Mitarbeitende mit einem globalen Mindset. Für kompetente und kreative Köpfe, die auf der Suche nach einem Arbeitsplatz sind, an dem sie ihr volles Potenzial entfalten können.
- Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eines vergleichbaren Bereichs
- Erfahrung mit MS Fabric (von Vorteil)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Proaktive und selbstständige Arbeitsweise
- Analytisches Denkvermögen sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch und/oder Italienisch sind ein Plus
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Dein Aufgabenbereich
- Aufbau, Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines und der Data Platform zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten für Analyse-, Reporting- und AI-Anwendungsfälle – unter Einsatz moderner AI-Methoden zur Informationsgewinnung
- Design und Weiterentwicklung von Datenstrukturen, Datenmodellen und semantischen Schichten sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, skalierbaren und AI-fähigen Datenarchitektur
- Entwicklung neuer Datenprodukte für Fachbereiche, Applikationen, Analysten und AI-Use-Cases – in enger Zusammenarbeit mit der Applikationsentwicklung zur sauberen Integration in Anwendungen und Geschäftsprozesse
- Definition, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Governance-Prinzipien
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Deine Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Maschinen-, IoT-, Vorhersage- und Dokumentdaten) sowie Entwicklung von Dashboards und Reports für Fachbereiche wie R&D, Sales, Service und weitere interne Stakeholder
- Nutzung von Notebooks, PySpark und datengetriebenen Analyseprozessen in Databricks sowie Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Ansätzen zur Erkennung von Mustern, Trends und Potenzialen
- Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit modernsten Technologien und Aufbau neuer Möglichkeiten rund um AI-gestützte Analyse (z. B. Databricks Genie, Agenten und weitere AI-Tools)
- Übersetzung fachlicher Fragestellungen in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen, um konkrete Business-Fragen mit Daten zu beantworten
- Förderung von Self-Service Analytics, Unterstützung und Training von Mitarbeitenden im selbstständigen Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, AI-unterstützten Datenkultur bei TechnoAlpin
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Was Dich erwartet:
- Analyse von Geschäftsprozessen sowie Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams zur Identifikation von Optimierungspotenzialen. Übersetzung von Fragestellungen zur Prozessverbesserung in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Prozesseigentümern und Fachbereichen
- Gestaltung, Entwicklung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines, Lakehouse, Data Warehouse und semantischer Datenmodelle unter Verwendung von Python, Microsoft Azure und Microsoft Fabric, um zuverlässige Daten zu gewährleisten, die Analysen, Berichterstellung und Prozessoptimierung unterstützen.
- Erstellung interaktiver Dashboards und analytischer Berichte mit Microsoft Power BI zur Bereitstellung aussagekräftiger Geschäftseinblicke und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Dokumentation technischer Lösungen, Förderung von Data-Engineering-Best-Practices sowie Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung durch Automatisierung und Standardisierung von Prozessen
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Design, develop, and maintain BI-based dashboards and reports for the Sales department to support performance monitoring and decision-making
- Integrate data from various internal and external sources into a consistent and reliable reporting environment
- Ensure data quality, consistency, and integrity across reports, dashboards, and underlying data structures
- Maintain and continuously improve the reporting structure, including KPI logic, visualization standards, and reporting efficiency
- Develop new reports and analyses in close alignment with the Manager Business Analysis and collaborate with relevant stakeholders across departments
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Leading the development and implementation of verification protocols, analyzing results, and driving continuous improvement initiatives
- Reviewing product requirements and ensuring the creation of comprehensive test cases for our fast‑charging systems (component, integration, electrical, thermal, environmental, software tests, etc.) to expand test coverage and prevent field failures
- Defining verification plans and reports (DVP‑R) and managing their execution
- Supervising verification activities and resolving technical or organizational conflicts
- Strengthening collaboration on testing strategies and promoting the adoption of automated testing
- Ensuring technical quality, documentation accuracy, and completeness
- Working closely with cross‑functional teams to address and resolve quality issues
- Providing technical mentoring, coaching, and guidance to team members
- Allocating resources to projects, including cross‑functional initiatives
- Balancing workload across ongoing activities and optimizing team capacity according to roadmap priorities
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Vollzeit | befristet | Praktikum
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