Positionsübersicht

Wir suchen einen 3D Machine Learning Engineer mit fundierten Kenntnissen in neuronalem Rendering, inversem Rendering und generativen 3D-Methoden. Sie werden lernbasierte Systeme entwickeln, die eine realitätsnahe Geometrie und physikalisch basierte Materialien aus erfassten Bildern wiederherstellen und dabei die Grenzen von Relighting, Materialdekomposition und generativer Rekonstruktion erweitern.

Diese Aufgabe befindet sich an der Schnittstelle zwischen Deep Learning und Grafik. Wenn Sie neuronale 3D-Systeme im Produktionsmaßstab ausliefern und gleichzeitig den Stand der Technik vorantreiben möchten, ist dies genau das Richtige für Sie.

Diese Vollzeitstelle ist in unserem Büro in Brixen, Italien, angesiedelt.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwicklung von neuronalen 3D-Systemen
  • Erstellung und Optimierung von neuronalen inversen Rendering-Modellen für Geometrie- und Materialschätzungen
  • Entwicklung von Pipelines für Relighting und Dekomposition von Erscheinungsbildern unter Verwendung differenzierbarer Rendering-Techniken
  • Erforschung von generativen Rekonstruktionsansätzen: diffusionsbasiertes 3D, Feed-Forward-Rekonstruktionsnetzwerke, neuronale Szenendarstellungen
  • Bewältigung anspruchsvoller Szenarien: spiegelnde und transparente Oberflächen, dünne Strukturen, komplexe BRDFs
  • Schreiben Sie sauberen, produktionsreifen Code und verbessern Sie die Qualität der Modelle und die Geschwindigkeit der Schlussfolgerungen
• ‍Zusammenarbeit & Erkundung
  • Zusammenarbeit mit Rendering-Spezialisten und Systementwicklern, um gelernte Komponenten in die Pipeline zu integrieren
  • Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden zur Erfassung von Anforderungen und zur Weiterentwicklung von Fähigkeiten
  • Halten Sie sich über CVPR, SIGGRAPH und verwandte Forschungsarbeiten auf dem Laufenden; identifizieren Sie Methoden, die in die Produktion einfließen sollen

Erforderliche Qualifikationen:

• Master-Abschluss in Informatik, Computer Vision, Computergrafik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mindestens 3 Jahre Branchenerfahrung, vorzugsweise im Bereich Deep-Tech oder angewandtes ML
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz in neuronalem 3D: NeRF-Varianten, Gaussian Splatting, neuronales inverses Rendering oder Materialdekomposition
• Erfahrung mit differenzierbaren Rendering-Frameworks (Mitsuba, nvdiffrast, PyTorch3D oder ähnlich)
• Solides Verständnis der physikalisch basierten Rendering-Grundlagen
• Beherrschung von Python und PyTorch
• Nachgewiesene Fähigkeit, Modelle von der Forschung zur Produktion zu bringen
• Englisch Kenntnisse, Deutsch oder Italienisch vor Vorteil

Gut zu wissen:

• Erfahrung mit generativen 3D-Modellen (diffusionsbasierte Rekonstruktion, latente 3D-Darstellungen)
• Hintergrund in klassischer Computer Vision: SfM, Multi-View-Geometrie, Netzverarbeitung
• Erfahrung mit C++ in leistungskritischen Pipelines
• Vertrautheit mit CUDA und GPU-Optimierung
• Erfahrung mit TensorRT, ONNX oder MLOps-Verfahren für die Modellbereitstellung
• Veröffentlichte Forschung oder Open-Source-Beiträge im Bereich neuronales Rendering oder 3D ML

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
• Aktienoptionen
• Flexible Arbeitszeiten, Fernarbeit
• Lernen und Entwicklung: Teilnahme an CVPR, SIGGRAPH und AI/Startup-Konferenzen weltweit
• Essensgutschein für Arbeitstage
• Kleines Team, flache Hierarchie
• Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten: Übernehmen und besitzen Sie wichtige Teile der Infrastrukturentwicklung und helfen Sie uns bei der Skalierung
• Unterstützung bei der Umsiedlung
• Visumsponsoring
• Zugang zu einer Kaffeebar und einem Fitnessstudio bei der Durst AG

Sie müssen nicht jede Voraussetzung erfüllen, um sich zu bewerben, Ihr Antrieb und Ihre Leidenschaft zählen am meisten! Wenn Sie neugierig, motiviert und bereit sind zu lernen, schicken Sie uns Ihre Bewerbung.

Imperfektion. Perfektioniert. ALLSIDES
ALLSIDES entwickelt in Brixen modernste 3D-Scantechnologie, die weltweit eingesetzt wird. Unsere Scanner werden von Unternehmen wie Adidas, Meta, Amazon und Zalando eingesetzt, um fotorealistische 3D-Inhalte zu erstellen. Die 3D-Scanner von ALLSIDES sind so präzise, dass sie selbst die Unvollkommenheiten der Realität erfassen.

Aber ALLSIDES stellt nicht nur die Werkzeuge her: Wir benutzen sie auch selbst. Wir betreiben Produktionsanlagen, die die physische Welt in großem Maßstab erfassen und einen der weltweit größten Datensätze an fotorealistischen, wiederbeleuchtbaren 3D-Inhalten erstellen. Diese Daten trainieren KI-Modelle, die Materialien, Beleuchtung und Geometrie verstehen - und damit Anwendungen in den Bereichen E-Commerce, Spiele, virtuelle Umgebungen und generative KI direkt von Brixen aus antreiben.

Wir bauen etwas Echtes
ALLSIDES skaliert schnell und wir brauchen Sie. Vielleicht sind Sie ein Ingenieur, der gerne Systeme baut. Ein Forscher, der dem nächsten Durchbruch auf der Spur ist. Ein Produktionsspezialist, der die Dinge erledigt. Ein Betriebsprofi, der das Chaos in Ordnung bringt. Was auch immer Sie tun - wenn 3D-KI Sie begeistert und Sie wollen, dass Ihre Arbeit wirklich etwas bedeutet - sprechen Sie mit uns.