Positionsübersicht
Wir suchen einen DataOps & MLOps Engineer für den Aufbau der Infrastruktur, die unsere Daten- und ML-Workflows unterstützt. Sie werden sich auf die Speicherung und Bewegung von Daten, die Versionierung von Datensätzen, die Automatisierung von ML-Pipelines, die Verfolgung von Experimenten und die Gewährleistung der Reproduzierbarkeit unserer 3D-Rekonstruktions- und Trainingsworkloads konzentrieren.
Diese Vollzeitstelle befindet sich vor Ort in unserem Büro in Brixen, Italien.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Verwaltung von Datenspeichersystemen für große Datensätze (Multi-TB-Bilddaten, 3D-Assets, Trainingsdaten)
- Entwicklung effizienter Datenzugriffsmuster und Bewegungsstrategien für verteiltes Training und Experimentieren
- Implementierung der Versionierung von Datensätzen und Verfolgung der Abstammung für die Reproduzierbarkeit
- Einrichtung und Pflege der Infrastruktur für Experimentverfolgung und Modellregistrierung (MLflow, Weights & Biases)
- Aufbau von ML-Pipelines für Datenvorverarbeitung, Training, Validierung und Modellregistrierung (Kubeflow, Airflow, Prefect)
- Unterstützung verteilter Trainingsworkflows über Multi-GPU-Cluster (PyTorch Distributed, Horovod, Ray)
- Profilierung und Optimierung von Trainingspipelines: Engpässe beim Laden von Daten, Batch-Sizing, GPU-Speicherauslastung
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Experimenten: Umgebungspinning, Datenversionierung, Artefaktmanagement
- Verwaltung der Speicherung und Verteilung von Artefakten (Docker-Registrierungen, Modell-Registrierungen, Paket-Repositories)
- Entwicklung von Werkzeugen zur Verbesserung der Entwicklerproduktivität für ML-Workflows
Erforderliche Qualifikationen
- Gute Linux-Kenntnisse
- Erfahrung mit Datenspeichersystemen und dem Umgang mit großen Dateien (Objektspeicher, NFS, verteilte Dateisysteme)
- Kenntnisse von Tools zur Versionierung von Datensätzen (DVC, Delta Lake oder ähnlich)
- Erfahrung mit der Orchestrierung von ML-Pipelines (Airflow, Prefect, Kubeflow)
- Vertrautheit mit Experiment-Tracking-Tools (MLflow, Weights & Biases, Neptune)
- Verständnis von verteilten Trainingsframeworks und -mustern
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und CI/CD-Pipelines
- Kenntnisse der Python-Abhängigkeits- und Umgebungsverwaltung
- Englisch Kenntnisse, Deutsch oder Italienisch vor Vorteil
Nice to Have
- Erfahrung mit Modellregistern und Bereitstellungsworkflows
- Vertrautheit mit Frameworks zur Validierung der Datenqualität
- Kenntnisse in 3D-Grafikverarbeitung oder Computer-Vision-Workflows
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
- Aktienoptionen
- Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit
- Essensgutschein für Arbeitstage
- Kleines Team, flache Hierarchie
- Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten: Übernehmen und besitzen Sie wichtige Teile der Infrastrukturentwicklung und helfen Sie uns bei der Skalierung
- Unterstützung bei der Umsiedlung
- Visumsponsoring
- Zugang zu einer Kaffeebar und einem Fitnessstudio bei der Durst AG
Sie müssen nicht jede Voraussetzung erfüllen, um sich zu bewerben, Ihr Antrieb und Ihre Leidenschaft zählen am meisten! Wenn Sie neugierig, motiviert und bereit sind zu lernen, schicken Sie uns Ihre Bewerbung.
Imperfektion. Perfektioniert. ALLSIDES
ALLSIDES entwickelt in Brixen modernste 3D-Scantechnologie, die weltweit eingesetzt wird. Unsere Scanner werden von Unternehmen wie Adidas, Meta, Amazon und Zalando eingesetzt, um fotorealistische 3D-Inhalte zu erstellen. Die 3D-Scanner von ALLSIDES sind so präzise, dass sie selbst die Unvollkommenheiten der Realität erfassen.
Aber ALLSIDES stellt nicht nur die Werkzeuge her: Wir benutzen sie auch selbst. Wir betreiben Produktionsanlagen, die die physische Welt in großem Maßstab erfassen und einen der weltweit größten Datensätze an fotorealistischen, wiederbeleuchtbaren 3D-Inhalten erstellen. Diese Daten trainieren KI-Modelle, die Materialien, Beleuchtung und Geometrie verstehen - und damit Anwendungen in den Bereichen E-Commerce, Spiele, virtuelle Umgebungen und generative KI direkt von Brixen aus antreiben.
Wir bauen etwas Echtes
ALLSIDES skaliert schnell und wir brauchen Sie. Vielleicht sind Sie ein Ingenieur, der gerne Systeme baut. Ein Forscher, der dem nächsten Durchbruch auf der Spur ist. Ein Produktionsspezialist, der die Dinge erledigt. Ein Betriebsprofi, der das Chaos in Ordnung bringt. Was auch immer Sie tun - wenn 3D-KI Sie begeistert und Sie wollen, dass Ihre Arbeit wirklich etwas bedeutet - sprechen Sie mit uns.