Covision Media è l'azienda leader a livello mondiale nel campo della scansione 3D, un vero "hidden champion" proveniente dalla Val d'Isarco. Utilizziamo le tecnologie più avanzate di Computer Vision e Machine Learning per creare modelli 3D di alta qualità di oggetti e prodotti. I nostri scanner 3D sono utilizzati a livello globale da clienti come Meta, adidas, NUREG, Inditex (ZARA, Massimo Dutti, ecc.), Gucci, Salomon, Quad e altri marchi di punta, studi di creazione di contenuti e aziende tecnologiche per produrre su larga scala decine di migliaia di 3D models ogni anno.
Il nostro team internazionale sta crescendo rapidamente e stiamo cercando nuovi membri. Come start-up, offriamo un ambiente di lavoro aperto e flessibile con gerarchie piatte. La lingua di lavoro è l'inglese.
Cerchiamo un Infrastructure Engineer esperto per migliorare e scalare la nostra infrastruttura tecnica per deployment, training pipelines, resource management e workflow orchestration. Supporterai il nostro team di Development e ML in ambienti cloud e on-premise. Se hai già esperienza in alcune di queste aree e desideri svilupparti in altre, saremo felici di ricevere la tua candidatura!
Le tue responsabilità
DevOps & Deployment
Sviluppo e implementazione di deployment strategies per ambienti cloud e on-premise
Creazione e manutenzione di CI/CD pipelines per una software delivery efficiente e affidabile
Gestione di più ambienti (Development, Staging, Production)
Ottimizzazione dei developer workflows attraverso tooling mirato
Creazione di test infrastructure per garantire la qualità del software
Compute & ML Infrastructure
Gestione e scalabilità di compute clusters con container orchestration systems
Fornitura e ottimizzazione di risorse eterogenee per calcoli paralleli (parallel computing)
Creazione e manutenzione di infrastruttura per ML workloads, comprese training pipelines e data processing
Sviluppo di sistemi per una resource allocation efficiente per applicazioni AI/ML
Il tuo profilo
Laurea in Informatica o in un campo tecnico correlato
Almeno 4 anni di esperienza in Infrastructure Engineering o DevOps
Ottima conoscenza dell'inglese
Esperienza con Docker, Kubernetes e CI/CD Pipelines
Conoscenza di Infrastructure as Code (ad esempio, Terraform, Ansible)
Esperienza con HPC Clusters (GPU/CPU) e Job Scheduling (ad esempio, Slurm)
Familiarità con MLOps, ML Pipeline Automation e Experiment Tracking
Nice to Have
Monitoring con Prometheus, Grafana
Esperienza con AWS e networking technologies
Conoscenze in IPMI, server maintenance e hardware management
Comprensione di 3D graphics o computer vision workflows
Orari di lavoro flessibili e possibilità di remote work
Ambiente di lavoro family-friendly
Assumi e sviluppa aree chiave dell'infrastruttura
Partecipa a conferenze CVML, AI e startup a livello globale
Non soddisfi tutti i requisiti? Nessun problema – ciò che conta davvero è la tua motivazione e la voglia di costruire qualcosa di grande insieme a noi! Full-time e a Bressanone. Sembra interessante? Invia semplicemente il tuo CV a careers@covisionmedia.ai – parliamone!
Utilizziamo i cookie per offrirti un'esperienza utente ottimale.
Alcuni cookie sono necessari per il funzionamento del sito, mentre altri
vengono utilizzati per scopi statistici, impostazioni di comfort o per la
visualizzazione di contenuti personalizzati.
Puoi decidere autonomamente quali cookie consentire.
Tieni presente che, a causa delle tue impostazioni, alcune funzionalità del
sito potrebbero non essere più disponibili. Per ulteriori informazioni,
consulta la nostra Informativa sulla privacy.
Questi cookie sono necessari per il funzionamento del sito web e per abilitare le funzioni di sicurezza. Consentono inoltre di rimanere comodamente connessi al proprio profilo per le visite successive al nostro sito.
eTracker
US‑Cookies
I cookie essenziali e i cookie di marketing sono gestiti anche da Google LLC, che memorizza i dati negli Stati Uniti. Accettando questi cookie di fornitori statunitensi, acconsenti al trattamento dei dati negli Stati Uniti (Art. 49(1)(a) GDPR).
LinkedIn
Google Analytics
Google AdSense
Facebook Pixel Code
Comfort
Questi cookie semplificano l'utilizzo del sito web. Ad esempio, ti permettono di accedere facilmente a una precedente ricerca di lavoro durante una visita successiva.
Personalizzazione
Questi cookie vengono utilizzati per mostrarti offerte e contenuti personalizzati in base ai tuoi interessi.