AI Engineer / Data Scientist – Agentic AI & Multi Agent Systems (m/w/d)

Begeisterst Du Dich für angewandte Künstliche Intelligenz? Werde Teil unseres Teams und arbeite eng mit den Experten der verschiedenen Business‑Domains zusammen, um Agentic‑AI‑Lösungen auf Basis von Multi‑Agenten‑Architekturen zu konzipieren und umzusetzen. Leiste einen aktiven Beitrag zur Transformation der Bank hin zu einer AI‑First‑Organisation.

 Hauptaufgaben

• Konzeption und Entwicklung von Agentic‑AI‑Systemen sowie Multi‑Agenten‑Architekturen zur Automatisierung komplexer Geschäfts‑ und Bankprozesse
• Implementierung von Orchestrierungs‑ und Steuerungslogiken für KI-Agenten (Koordination, Planung, Memory‑Management, Tool‑Nutzung)
• Entwicklung von AI‑Lösungen auf Basis des Microsoft‑AI‑Ökosystems (bspw. Azure AI Foundry / Azure AI Studio, Copilot Studio, Microsoft Agent Framework und Semantic Kernel)
• Integration von KI‑Agenten in bestehende Unternehmenssysteme, wie z. B. Core‑Banking‑Systeme, CRM‑Lösungen, Dokumentenmanagement-Systeme und interne APIs
• Konzeption und Implementierung von RAG‑Pipelines (Retrieval Augmented Generation) basierend auf unternehmensinternen Datenquellen und Knowledge Bases
• Enge Zusammenarbeit mit dem Business, um funktionale Anforderungen aufzunehmen und in orchestrierte, skalierbare AI‑Workflows zu übersetzen

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Erfahrung in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Naturwissenschaften oder vergleichbaren Fachrichtungen
• Mindestens 2–4 Jahre Berufserfahrung im Bereich AI Engineering und/oder Applied Machine Learning
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung agentenbasierter Systeme oder Multi‑Agenten‑Orchestrierungslösungen
• Fundierte Erfahrung mit dem Microsoft‑AI‑Stack, insbesondere:

•          o  Azure AI Foundry

           o   Semantic Kernel

           o   Microsoft Agent Framework (MAF)

           o   Copilot Studio

• Kenntnisse im Bereich Model Context Protocol (MCP), REST‑APIs sowie cloud‑nativer Entwicklung auf Microsoft Azure
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit sowie Teamorientierung.

Nice to have

• Erfahrung mit Power Platform Agents
• Erfahrung mit Microsoft Fabric (Module „Data Science“ und „Power BI“)

Haben wir dein Interesse geweckt? Bist du bereit, diese Herausforderung anzunehmen?
Wenn ja, dann bewirb dich!