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Data Engineer – Databricks, AI & Data Products (m/f/d)

Per rafforzare il nostro Data Team in TechnoAlpin, cerchiamo una persona tecnicamente solida, strutturata e curiosa, che contribuisca attivamente alla progettazione e allo sviluppo della nostra piattaforma dati centrale.

In questo ruolo ti assicurerai che i dati provenienti da fonti diverse confluiscano in modo affidabile, strutturato e utilizzabile nella nostra Databricks Data Platform. Svilupperai pipeline di dati, progetterai modelli dati, realizzerai nuovi data product e garantirai che i dati siano disponibili in modo sicuro, tracciabile e con elevata qualità per analisi, reporting, applicazioni AI e processi operativi.

Un focus particolare sarà posto sull’integrazione tra il Data Engineering tradizionale e i moderni metodi di AI, soprattutto nei casi in cui dati non strutturati debbano essere estratti, interpretati e trasformati in strutture dati utilizzabili.

Le tue responsabilità

Il tuo profilo

Cosa ti aspetta da noi

Perché questo ruolo è importante

Una piattaforma dati moderna ha valore solo se i dati sono disponibili al suo interno in modo affidabile, comprensibile e con elevata qualità. Per questo servono pipeline dati robuste, modelli dati chiari, una buona governance e data product riutilizzabili.

In qualità di Data Engineer, creerai la base tecnica affinché i dati possano essere utilizzati in modo efficiente all’interno dell’azienda — per dashboard, analisi, applicazioni AI, processi operativi e nuovi servizi digitali.

Sarai quindi un abilitatore centrale per il lavoro data-driven e per l’evoluzione del nostro ecosistema AI e Analytics.

Retribuzione

La retribuzione iniziale prevista per questa posizione è determinata in riferimento al trattamento minimo previsto dal CCNL Metalmeccanico Industria applicabile e ammonta attualmente ad almeno € 33.058,74 lordi annui.

Retribuiamo i nostri collaboratori e le nostre collaboratrici in linea con il mercato e al di sopra dei minimi previsti dal contratto collettivo. La retribuzione concreta può aumentare sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, in particolare in funzione della qualificazione, dell’esperienza professionale rilevante, delle competenze tecniche e del livello di responsabilità assunto.

Ti sembra interessante? Allora non vediamo l’ora di conoscerti. Candidati online oppure in modo semplice tramite il pulsante WhatsApp.

Data Engineer (m/w/d) – Databricks, AI & Data Products

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