Senior-Forscher für KI-basierte Sensorsysteme

Fraunhofer Italia mit Sitz in Bozen (Italien) sucht einen Forschungsingenieur oder einen angewandten Forschungswissenschaftler in seiner Abteilung für Automation und Mechatronik Engineering (AME). AME führt angewandte Forschung in den verschiedensten Aspekten der Digitalisierung zum Nutzen der regionalen Stakeholder durch.

Sind Sie ein erfahrener Ingenieur oder ein Senior Applied Research Scientist mit einem Hintergrund in angewandter KI und Expertise in Bereichen wie Produktionsmanagement, flexible Produktion und menschenzentrierte Technologien, und möchten Ihr Wissen in spannenden Anwendungen weiterentwickeln und ausbauen? Dann bewerben Sie sich für diese Position bei Fraunhofer Italia!

Erforderliche Qualifikationen:

• Sie sind EU-Bürger oder besitzen eine gültige Arbeitserlaubnis.
• Sie sprechen fließend Englisch.
• Sie sprechen entweder Italienisch oder Deutsch auf Niveau B1 oder besser.
• Sie haben einen M.Sc. oder Ph.D.-Abschluss in (angewandter) Informatik, Datenanalyse, Operations Research oder ähnlichem.
• Sie haben Forschungsprojekte erworben (Vorbereitung von Vorschlägen, Interaktion mit Förderbehörden und/oder Kunden).
• Sie haben mehrjährige Erfahrung in Forschungsprojekten als Projektmitglied.
• Sie arbeiten unabhängig und systematisch mit Engagement, Kreativität und Teamgeist.
• Sie haben nachgewiesene Programmierkenntnisse entweder in C++ oder Python, idealerweise auch mit Machine Learning-Frameworks.
• Sie haben Grundkenntnisse in Git zur Versionskontrolle.

Ihre Aufgabe:

Der Schwerpunkt Ihrer Position liegt auf dem Entwurf und der Entwicklung von hochmodernen KI-basierten Lösungen für Automatisierung, flexible Produktion und Robotersysteme, mit besonderem Fokus auf (aber nicht beschränkt auf) Anwendungen in den Bereichen der drohnenbasierten Inspektionssysteme.

Ihre Tätigkeiten umfassen Interaktionen mit Projektpartnern und anderen Stakeholdern, um den Arbeitsumfang vorzubereiten und zu organisieren, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse, das Studium des aktuellen Stands der Technik sowohl in der Wissenschaft als auch bei kommerziell verfügbaren Lösungen, die Ableitung von Methoden und Algorithmen, die experimentelle Implementierung derselben in Bezug auf Hard- und Software, Einsatz, Verifizierung und Validierungskampagnen.

Als Teil eines interdisziplinären Teams arbeiten Sie an verschiedenen Forschungsprojekten an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Praxis für öffentliche und private Kunden.