YOUR TASKS
- Design, develop and maintain robust data flows integrating information from multiple systems and sources
- Build and optimize data models to support Business Intelligence, Advanced Analytics and AI solutions
- Contribute to the evolution of our Data Lakehouse architecture, enhancing performance, scalability, security and cost efficiency
- Collaborate with Business Process Owners, Key Users and cross-functional stakeholders to translate business needs into data-driven solutions
- Support the adoption of self-service BI and advanced AI tools, fostering data literacy and analytical capabilities throughout the organization
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Dein Aufgabenbereich
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und ETL-Prozessen in Databricks
- Design und Optimierung von Datenbanken mit SQL und Python
- Integration und Verwaltung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Analyse und Umsetzung datenbasierter Anforderungen
- Sicherstellung der Datenqualität
- Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und internen Compliance-Vorgaben
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Data Platform
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Deine Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Maschinen-, IoT-, Vorhersage- und Dokumentdaten) sowie Entwicklung von Dashboards und Reports für Fachbereiche wie R&D, Sales, Service und weitere interne Stakeholder
- Nutzung von Notebooks, PySpark und datengetriebenen Analyseprozessen in Databricks sowie Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Ansätzen zur Erkennung von Mustern, Trends und Potenzialen
- Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit modernsten Technologien und Aufbau neuer Möglichkeiten rund um AI-gestützte Analyse (z. B. Databricks Genie, Agenten und weitere AI-Tools)
- Übersetzung fachlicher Fragestellungen in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen, um konkrete Business-Fragen mit Daten zu beantworten
- Förderung von Self-Service Analytics, Unterstützung und Training von Mitarbeitenden im selbstständigen Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, AI-unterstützten Datenkultur bei TechnoAlpin
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Design, develop, and maintain BI-based dashboards and reports for the Sales department to support performance monitoring and decision-making
- Integrate data from various internal and external sources into a consistent and reliable reporting environment
- Ensure data quality, consistency, and integrity across reports, dashboards, and underlying data structures
- Maintain and continuously improve the reporting structure, including KPI logic, visualization standards, and reporting efficiency
- Develop new reports and analyses in close alignment with the Manager Business Analysis and collaborate with relevant stakeholders across departments
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Vollzeit
St. Martin in Passeier, Leifers, Bozen
05.09.2026
St. Martin in Passeier, Leifers, Bozen
Your profile and field of competence:
- Education in mechanics and prior knowledge of the subject
- the willingness to travel
- a responsible and autonomous way of working for our customers’ needs
- Interest for mechatronics and machine building
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Vollzeit
St. Martin in Passeier, Leifers, Bozen
05.09.2026
St. Martin in Passeier, Leifers, Bozen
Your profile and field of competence:
- Education in electronics and prior knowledge of the subject
- the willingness to travel
- a responsible and autonomous way of working for our customers’ needs
- Interest for mechatronics and machine building
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WELCHE AUFGABEN ERWARTEN DICH BEI UNS?
- Architekturverantwortung: Du entscheidest die technische Richtung im Projekt, mit großem technischem Gestaltungsspielraum und kurzen Entscheidungswegen
- Technische Anforderungen bei Kund*innen aufnehmen und in Lösungsdesigns übersetzen, die du intern wie extern verständlich präsentierst
- Architektureller Entwurf komplexer Daten- und KI-Lösungen für Kund*innen aus Industrie, Landwirtschaft, Handel, Banken und Energie in Südtirol, im Trentino und im DACH-Raum
- Design und Umsetzung von Datenplattformen in der Cloud, von der Anbindung der Quellsysteme über Transformation und Modellierung bis zur Bereitstellung für Analytics und KI
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und LLM-Anwendungen, von der Datenexploration über die Evaluierung bis zum stabilen Betrieb
- Fachliche Führung als projektspezifischer Tech Lead: technische Richtung vorgeben, Ergebnisse reviewen, interne Kolleg*innen und externe Partner begleiten
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Position Overview
- Proactively build on existing business development efforts and chart the Sales Strategy for EMEA, with a heavy focus on the AI and tech sectors
- Own the full enterprise sales cycle from prospecting through contract execution, including leading commercial and contractual negotiations
- Own revenue targets and quota attainment for EMEA
- Own pipeline generation and pipeline health ensuring a sufficient pipeline to achieve revenue objectives as well as sales forecasting accuracy, maintaining a predictable, data-driven forecast
- Build relationships with executive decision makers across AI labs, technology companies, retailers, CPG companies / brands, and robotics organizations
- Use and optimize company CRM systems and forecasting processes; create, proactively provide and optimize weekly & monthly sales reports to the CEO
- Develop scalable go-to-market processes, presentations and sales playbooks
- In the future: recruit and hire, then lead and manage, sales and business development team members
- Collaborate closely with the CEO, CTO and CFO on company strategy and growth, and collaborate closely with Sales counterparts in the Americas and the rest of the world
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Assess business processes across all functions to identify where AI can deliver measurable improvement
- Evaluate new AI technologies, tools and market developments, and derive concrete recommendations for our context
- Qualify AI use cases on value, feasibility, data availability and effort, and maintain a prioritized AI portfolio
- Lead AI initiatives together with the delivery teams and members of the respective function, from concept through to productive use, ensuring each solution is handed over with documentation, monitoring and a named owner
- Align the AI portfolio with the IT portfolio and roadmap, and create transparency on effort, benefit and status, as well as present the portfolio for approval at the Digital Steering Committee
- Translate the governance and control framework set by the AI & Information Security Officer into practicable rules and working instructions
- Design a decentralized AI governance model: decision paths, responsibilities, and thresholds that allow low-risk cases to proceed quickly; lead the development of rules, working instructions and best practices for AI use
- Foster and cultivate AI literacy across the enterprise, talent development, and upskilling initiatives to build a future-ready workforce, ensuring that the AI literacy obligations under the EU AI Act are met in practice
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