Das sind deine Aufgaben:
- Aufbau und Automatisierung von Datenflüssen, Dashboards und Reports (z. B. Power BI, Google Analytics, SQL)
- Analyse von Web- und Nutzerdaten zur Identifikation von Trends, Mustern und Handlungsempfehlungen
- Entwicklung und Pflege von Tracking-Konfigurationen und Tag-Management
- Erarbeitung von Optimierungsstrategien für Website, App und CRM
- Mitwirkung beim Aufbau der Customer Data Platform
- Koordination und Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und externen Analytics-Agenturen
- Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen für Entscheidungsträger
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What This Role Could Look Like
- Multi-camera calibration, SfM, bundle adjustment, mesh processing
- Inverse rendering: material and geometry estimation from images
- Differentiable rendering and appearance decomposition
- Generative 3D reconstruction: diffusion-based approaches, feed-forward networks
- BRDF modeling and physically-based material synthesis
- Integration of classical and learned components into production pipelines
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Aufgaben:
- Datenanalyse & Modellierung: Analyse und Aufbereitung von Markt-, Handels- und Unternehmensdaten (insb. Italien). Entwicklung von Modellen, Algorithmen und Berechnungslogiken zur Abbildung komplexer energie- und handelsbezogener Prozesse
- Controlling & Reporting: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Controlling-Strukturen. Erstellung von Management-Dashboards, Forecasts, Soll-Ist-Vergleichen und Abweichungsanalysen für Liquidität, Performance und Prozessqualität
- Prozessautomatisierung: Identifikation von Optimierungspotenzialen und Umsetzung pragmatischer Automatisierungslösungen (z. B. Datenpipelines, Skripte), um manuelle Backoffice-Prozesse effizienter zu gestalten.
- Datenqualität & Infrastruktur: Sicherstellung der Datenqualität, Pflege von Datenbanken und Schnittstellen sowie Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Trading, Finance, IT und externen Dienstleistern, um technische und finanzielle Sachverhalte verständlich aufzubereiten
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Vollzeit
Brixen, remote
29.04.2026
Brixen, remote
Worum es uns geht
- bessere Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen,
- Performance sichtbar zu machen, und Hotels Schritt für Schritt zu
- einem professionellen Revenue-Ansatz zu führen
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Firmenbeschreibung
- Ponte tra Business e IT: analizzare le richieste dei diversi reparti aziendali comprendendo il “perché” dietro al bisogno tecnico e traducendolo in soluzioni concrete.
- Ottimizzazione dei processi: progettare flussi di dati e integrazioni tecnicamente solidi e capaci di risolvere colli di bottiglia operativi.
- Sviluppo mirato: creare procedure di automazione, software, microservizi e script con impatto tangibile sulla quotidianità dei colleghi e sull’efficienza aziendale.
- Collaborazione con stakeholder: dialogare con gli stakeholder interni per raccogliere requisiti e trasformarli in soluzioni tecniche efficaci.
- Pipeline di dati: progettare e mantenere pipeline di dati (ETL) robuste per integrare sistemi differenti.
- Innovazione dei flussi: analizzare i flussi aziendali esistenti proponendo soluzioni innovative per la loro automazione.
- Gestione database: gestire e manutenere i database aziendali garantendo qualità, affidabilità e accessibilità del dato.
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- Konzeption und Entwicklung von Agentic‑AI‑Systemen sowie Multi‑Agenten‑Architekturen zur Automatisierung komplexer Geschäfts‑ und Bankprozesse
- Implementierung von Orchestrierungs‑ und Steuerungslogiken für KI-Agenten (Koordination, Planung, Memory‑Management, Tool‑Nutzung)
- Entwicklung von AI‑Lösungen auf Basis des Microsoft‑AI‑Ökosystems (bspw. Azure AI Foundry / Azure AI Studio, Copilot Studio, Microsoft Agent Framework und Semantic Kernel)
- Integration von KI‑Agenten in bestehende Unternehmenssysteme, wie z. B. Core‑Banking‑Systeme, CRM‑Lösungen, Dokumentenmanagement-Systeme und interne APIs
- Konzeption und Implementierung von RAG‑Pipelines (Retrieval Augmented Generation) basierend auf unternehmensinternen Datenquellen und Knowledge Bases
- Enge Zusammenarbeit mit dem Business, um funktionale Anforderungen aufzunehmen und in orchestrierte, skalierbare AI‑Workflows zu übersetzen
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Was Dich erwartet:
- Architecture & Pipelines: Konzeption End-to-End-Datenlösungen mit MS Fabric, Azure DB und PostgreSQL. Komplexe, leistungsstarke ETL-/ELT-Workflows steuern
- Azure Platform Engineering: Übersetzung fachlicher Anforderungen in sichere, budgetkonforme Cloud-Architekturen. Bereitstellung und Verwaltung zuverlässiger Azure-Services – inklusive Azure Container Apps und LLM-Infrastruktur – mit Fokus auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
- Database & Schema Engineering: Aufbau und Optimierung von Datenmodellen, Weiterentwicklung operativer Schemas sowie kontinuierliche Performance-Optimierung für unterschiedliche Datenbank-Workloads
- Backend Integration & Reporting: Reibungslose Integration der Data-Engineering-Ergebnisse in unser FastAPI-Backend. Aufbereitung stabiler Datenmodelle und Integration aussagekräftiger Analysen direkt in Power BI
- Platform Stability & Automation: Sicherstellung einer zuverlässigen Infrastruktur durch den Ansatz „Infrastructure & Data as Code“. Implementierung robuster CI/CD-Pipelines, automatisierter Tests und strikter Versionskontrolle für eine ausfallsichere Plattform
- Cross-Functional Communication: Schnittstelle zwischen technischen und fachlichen Teams. Verständliche Vermittlung komplexer architektonischer Konzepte – sowohl auf strategischer als auch auf technischer Ebene – angepasst an die jeweilige Zielgruppe
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Bozen
- Erstellung von Marktanalysen als Diskussionsgrundlage für die zentralen Themen der IDM Südtirol.
- Unterstützung des Teams bei der Analyse von Trendstudien sowie der Aufbereitung von Umfragen- und Forschungsdaten – wo möglich unter Einsatz von KI.
- Moderation und Organisation von Lösungsworkshops, Kick-offs und Retrospektiven zu vielfältigen Themenbereichen.
- Aufbereitung und verständliche Kommunikation von Daten und Insights gemäß Projektanforderungen.
- Erstellung von Präsentationen und Inhalten für die Geschäftsführung.
- Analyse, Visualisierung und Präsentation von quantitativen und qualitativen Daten – alleine oder im Team – als Grundlage für Handlungsempfehlungen und Entscheidungen.
- Durchführung von Recherchen und Erstellung von Präsentationen für die Geschäftsführung.
- Sparringpartner/-in für verschiedene Business Units, Sektoren und Abteilungen.
- Mitarbeit bei der strategischen Planung von IDM Südtirol sowie der Bereiche und Sektoren.
- Unterstützung in strategischen Projekten, Wettbewerbs- und Sektoranalysen sowie bei der Beobachtung von Marktentwicklungen.
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Ensure proper setup, maintenance, and governance of master data records (customer, supplier, material, product, and further domains as defined)
- Define and enforce master data quality standards and governance processes to ensure consistency, accuracy, and reliability
- Monitor and report on master data quality KPIs; drive corrective and preventive actions
- Design, implement, and optimize business processes directly related to master data, ensuring end-to-end efficiency and compliance with internal policies and external regulations
- Ensure cross-application process alignment across ERP, CRM, PLM, and other platforms
- Collaborate with business units and IT to align master data and process requirements with organizational needs
- Support strategic program planning (e.g., ERP, CRM), ensuring data and process readiness and ensure master data quality readiness for the running SAP implementation project
- Drive continuous improvement in master data management and data-driven processes through automation, analytics, and best practices
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Was Dich erwartet:
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in Power BI
- Entwicklung von Datenmodellen und Automatisierung von Prozessen mit Power Query, DAX und Python
- Anbindung und Integration verschiedener Datenquellen (z. B. ERP, CRM, Datenbanken)
- Nutzung von Cloud-Services wie Fabric für Datenanalyse und Reporting
- Unterstützung bei Prozessanalysen durch Bereitstellung von Daten und KPIs
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um Anforderungen aufzunehmen und in technische Lösungen zu übersetzen
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- Drive end-to-end process transparency across Global Service
- Identify structural improvement potentials
- Design and shape future service processes in alignment with our stakeholders
- Enable Operational Excellence through implementation and governance
- Establish performance framewors and KPIs to measure the impact
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Deine Aufgaben:
- Erfassung, Analyse und Auswertung von betriebswirtschaftlichen Zahlen und Statistiken, um den Gesamtüberblick über das Unternehmen zu behalten.
- Erstellung von betriebswirtschaftlichen Auswertungen und Kontrolle der Jahresabschlüsse sowie Berechnung und Steuerung von Kennzahlen zur Leistungsbewertung.
- Überwachung und Analyse von Unternehmensprozessen, Erkennen von Problemen und Entwicklung von Lösungsvorschlägen zur Optimierung von Abläufen.
- Verantwortung für Budgetplanung, Forecasts und Kostenkontrolle sowie Erstellung von Kostenplänen und Prognosen.
- Beratung und Unterstützung der Geschäftsführung bei strategischen Entscheidungen durch fundierte Datenanalysen und Berichte.
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Aufgabenschwerpunkte:
- Analyse von End‑to‑End‑Geschäftsprozessen gemeinsam mit Fachbereichen und IT
- Identifikation und Bewertung von Digitalisierungs‑ und Automatisierungspotenzialen entlang der bestehenden IT‑Systemlandschaft
- Konzeption von Zielprozessen, Automatisierungslösungen und Machbarkeitsanalysen (inkl. Nutzung von SAP, Workflows, APIs, Low‑Code/AI‑Lösungen)
- Enge Zusammenarbeit mit SAP‑, Integration‑, Data & Analytics‑, Security‑ und AI‑Teams
- Koordination externer Dienstleister und Schnittstelle zwischen Business, IT und Partnern
- Beitrag zum IT‑Demand‑Management (Priorisierung, Aufwandsschätzung, Business Cases)
- Begleitung der Umsetzung inkl. Testing, Qualitätssicherung und Change Management
- Monitoring, kontinuierliche Verbesserung automatisierter Prozesse sowie Enablement der Fachbereiche
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