Deine Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Maschinen-, IoT-, Vorhersage- und Dokumentdaten) sowie Entwicklung von Dashboards und Reports für Fachbereiche wie R&D, Sales, Service und weitere interne Stakeholder
- Nutzung von Notebooks, PySpark und datengetriebenen Analyseprozessen in Databricks sowie Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Ansätzen zur Erkennung von Mustern, Trends und Potenzialen
- Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit modernsten Technologien und Aufbau neuer Möglichkeiten rund um AI-gestützte Analyse (z. B. Databricks Genie, Agenten und weitere AI-Tools)
- Übersetzung fachlicher Fragestellungen in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen, um konkrete Business-Fragen mit Daten zu beantworten
- Förderung von Self-Service Analytics, Unterstützung und Training von Mitarbeitenden im selbstständigen Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, AI-unterstützten Datenkultur bei TechnoAlpin
|
YOUR RESPONSIBILITIES
- Design, develop, and maintain BI-based dashboards and reports for the Sales department to support performance monitoring and decision-making
- Integrate data from various internal and external sources into a consistent and reliable reporting environment
- Ensure data quality, consistency, and integrity across reports, dashboards, and underlying data structures
- Maintain and continuously improve the reporting structure, including KPI logic, visualization standards, and reporting efficiency
- Develop new reports and analyses in close alignment with the Manager Business Analysis and collaborate with relevant stakeholders across departments
|
YOUR TASKS
- Design, develop and maintain robust data flows integrating information from multiple systems and sources
- Build and optimize data models to support Business Intelligence, Advanced Analytics and AI solutions
- Contribute to the evolution of our Data Lakehouse architecture, enhancing performance, scalability, security and cost efficiency
- Collaborate with Business Process Owners, Key Users and cross-functional stakeholders to translate business needs into data-driven solutions
- Support the adoption of self-service BI and advanced AI tools, fostering data literacy and analytical capabilities throughout the organization
|
Was Dich erwartet:
- Analyse von Geschäftsprozessen sowie Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams zur Identifikation von Optimierungspotenzialen. Übersetzung von Fragestellungen zur Prozessverbesserung in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Prozesseigentümern und Fachbereichen
- Gestaltung, Entwicklung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines, Lakehouse, Data Warehouse und semantischer Datenmodelle unter Verwendung von Python, Microsoft Azure und Microsoft Fabric, um zuverlässige Daten zu gewährleisten, die Analysen, Berichterstellung und Prozessoptimierung unterstützen.
- Erstellung interaktiver Dashboards und analytischer Berichte mit Microsoft Power BI zur Bereitstellung aussagekräftiger Geschäftseinblicke und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Dokumentation technischer Lösungen, Förderung von Data-Engineering-Best-Practices sowie Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung durch Automatisierung und Standardisierung von Prozessen
|
Dein Aufgabenbereich
- Aufbau, Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines und der Data Platform zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten für Analyse-, Reporting- und AI-Anwendungsfälle – unter Einsatz moderner AI-Methoden zur Informationsgewinnung
- Design und Weiterentwicklung von Datenstrukturen, Datenmodellen und semantischen Schichten sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, skalierbaren und AI-fähigen Datenarchitektur
- Entwicklung neuer Datenprodukte für Fachbereiche, Applikationen, Analysten und AI-Use-Cases – in enger Zusammenarbeit mit der Applikationsentwicklung zur sauberen Integration in Anwendungen und Geschäftsprozesse
- Definition, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Governance-Prinzipien
|
|
|
Vollzeit | befristet | Praktikum
|
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenanalyse- und KI-gestützten Tools für die Prüfungs- und Kontrolltätigkeiten der Internen Revision
- Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- laufender Austausch mit Fachabteilungen zur kontinuierlichen methodischen Weiterentwicklung sowie zur Sicherstellung der Einhaltung technischer Standards
|
Aufgaben:
- Datenanalyse & Modellierung: Analyse und Aufbereitung von Markt-, Handels- und Unternehmensdaten (insb. Italien). Entwicklung von Modellen, Algorithmen und Berechnungslogiken zur Abbildung komplexer energie- und handelsbezogener Prozesse
- Controlling & Reporting: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Controlling-Strukturen. Erstellung von Management-Dashboards, Forecasts, Soll-Ist-Vergleichen und Abweichungsanalysen für Liquidität, Performance und Prozessqualität
- Prozessautomatisierung: Identifikation von Optimierungspotenzialen und Umsetzung pragmatischer Automatisierungslösungen (z. B. Datenpipelines, Skripte), um manuelle Backoffice-Prozesse effizienter zu gestalten.
- Datenqualität & Infrastruktur: Sicherstellung der Datenqualität, Pflege von Datenbanken und Schnittstellen sowie Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Trading, Finance, IT und externen Dienstleistern, um technische und finanzielle Sachverhalte verständlich aufzubereiten
|
Was Dich erwartet:
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in Power BI
- Entwicklung von Datenmodellen und Automatisierung von Prozessen mit Power Query, DAX und Python
- Anbindung und Integration verschiedener Datenquellen (z. B. ERP, CRM, Datenbanken)
- Nutzung von Cloud-Services wie Fabric für Datenanalyse und Reporting
- Unterstützung bei Prozessanalysen durch Bereitstellung von Daten und KPIs
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um Anforderungen aufzunehmen und in technische Lösungen zu übersetzen
|
Vollzeit
Steg, Atzwang
10.07.2026
Steg, Atzwang
Hier übernimmst du Verantwortung
- Data & Analytics: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer Datenplattform sowie Datenbereitstellung über verschiedene Systeme hinweg.
- KI & Automatisierung: Identifikation und Umsetzung von Lösungen im Bereich KI und Automatisierung zur Optimierung von Prozessen und Arbeitsabläufen.
- Projektmanagement: Steuerung digitaler Projekte, KI-Initiativen und neuer Tools von der Konzeption bis zur erfolgreichen Implementierung.
- Prozessdigitalisierung: Analyse fachlicher Anforderungen und Entwicklung praxisnaher digitaler Lösungen in engem Austausch mit den Fachbereichen.
- Zusammenarbeit mit Partnern: Koordination externer IT-, Daten- und KI-Dienstleister zur zielgerichteten Umsetzung von Projekten.
|
