Deine Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Maschinen-, IoT-, Vorhersage- und Dokumentdaten) sowie Entwicklung von Dashboards und Reports für Fachbereiche wie R&D, Sales, Service und weitere interne Stakeholder
- Nutzung von Notebooks, PySpark und datengetriebenen Analyseprozessen in Databricks sowie Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Ansätzen zur Erkennung von Mustern, Trends und Potenzialen
- Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit modernsten Technologien und Aufbau neuer Möglichkeiten rund um AI-gestützte Analyse (z. B. Databricks Genie, Agenten und weitere AI-Tools)
- Übersetzung fachlicher Fragestellungen in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen, um konkrete Business-Fragen mit Daten zu beantworten
- Förderung von Self-Service Analytics, Unterstützung und Training von Mitarbeitenden im selbstständigen Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, AI-unterstützten Datenkultur bei TechnoAlpin
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Design, develop, and maintain BI-based dashboards and reports for the Sales department to support performance monitoring and decision-making
- Integrate data from various internal and external sources into a consistent and reliable reporting environment
- Ensure data quality, consistency, and integrity across reports, dashboards, and underlying data structures
- Maintain and continuously improve the reporting structure, including KPI logic, visualization standards, and reporting efficiency
- Develop new reports and analyses in close alignment with the Manager Business Analysis and collaborate with relevant stakeholders across departments
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YOUR TASKS
- Design, develop and maintain robust data flows integrating information from multiple systems and sources
- Build and optimize data models to support Business Intelligence, Advanced Analytics and AI solutions
- Contribute to the evolution of our Data Lakehouse architecture, enhancing performance, scalability, security and cost efficiency
- Collaborate with Business Process Owners, Key Users and cross-functional stakeholders to translate business needs into data-driven solutions
- Support the adoption of self-service BI and advanced AI tools, fostering data literacy and analytical capabilities throughout the organization
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Dein Aufgabenbereich
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und ETL-Prozessen in Databricks
- Design und Optimierung von Datenbanken mit SQL und Python
- Integration und Verwaltung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Analyse und Umsetzung datenbasierter Anforderungen
- Sicherstellung der Datenqualität
- Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und internen Compliance-Vorgaben
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Data Platform
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Aufgaben:
- Datenanalyse & Modellierung: Analyse und Aufbereitung von Markt-, Handels- und Unternehmensdaten (insb. Italien). Entwicklung von Modellen, Algorithmen und Berechnungslogiken zur Abbildung komplexer energie- und handelsbezogener Prozesse
- Controlling & Reporting: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Controlling-Strukturen. Erstellung von Management-Dashboards, Forecasts, Soll-Ist-Vergleichen und Abweichungsanalysen für Liquidität, Performance und Prozessqualität
- Prozessautomatisierung: Identifikation von Optimierungspotenzialen und Umsetzung pragmatischer Automatisierungslösungen (z. B. Datenpipelines, Skripte), um manuelle Backoffice-Prozesse effizienter zu gestalten.
- Datenqualität & Infrastruktur: Sicherstellung der Datenqualität, Pflege von Datenbanken und Schnittstellen sowie Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Trading, Finance, IT und externen Dienstleistern, um technische und finanzielle Sachverhalte verständlich aufzubereiten
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Vollzeit | Teilzeit | Freelancer, Projektarbeit
Aufgaben
- E-Commerce-Plattformen (vorzugsweise Shopify und Prestashop)
- Entwicklung und Verwaltung von Werbekampagnen auf Meta und Google
- Social-Media-Kanäle verwalten und ausbauen
- Marketplaces (Amazon) verwalten und ausbauen
- Statistiken analysieren, Insights und KPIs auswerten
- Strategischer und operativer Einsatz von KI
- E-Mail-Marketing
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YOUR RESPONSIBILITIES
- Ensure proper setup, maintenance, and governance of master data records (customer, supplier, material, product, and further domains as defined)
- Define and enforce master data quality standards and governance processes to ensure consistency, accuracy, and reliability
- Monitor and report on master data quality KPIs; drive corrective and preventive actions
- Design, implement, and optimize business processes directly related to master data, ensuring end-to-end efficiency and compliance with internal policies and external regulations
- Ensure cross-application process alignment across ERP, CRM, PLM, and other platforms
- Collaborate with business units and IT to align master data and process requirements with organizational needs
- Support strategic program planning (e.g., ERP, CRM), ensuring data and process readiness and ensure master data quality readiness for the running SAP implementation project
- Drive continuous improvement in master data management and data-driven processes through automation, analytics, and best practices
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Was Dich erwartet:
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in Power BI
- Entwicklung von Datenmodellen und Automatisierung von Prozessen mit Power Query, DAX und Python
- Anbindung und Integration verschiedener Datenquellen (z. B. ERP, CRM, Datenbanken)
- Nutzung von Cloud-Services wie Fabric für Datenanalyse und Reporting
- Unterstützung bei Prozessanalysen durch Bereitstellung von Daten und KPIs
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um Anforderungen aufzunehmen und in technische Lösungen zu übersetzen
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Vollzeit
Steg, Atzwang
08.09.2026
Steg, Atzwang
Hier übernimmst du Verantwortung
- Data & Analytics: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer Datenplattform sowie Datenbereitstellung über verschiedene Systeme hinweg.
- KI & Automatisierung: Identifikation und Umsetzung von Lösungen im Bereich KI und Automatisierung zur Optimierung von Prozessen und Arbeitsabläufen.
- Projektmanagement: Steuerung digitaler Projekte, KI-Initiativen und neuer Tools von der Konzeption bis zur erfolgreichen Implementierung.
- Prozessdigitalisierung: Analyse fachlicher Anforderungen und Entwicklung praxisnaher digitaler Lösungen in engem Austausch mit den Fachbereichen.
- Zusammenarbeit mit Partnern: Koordination externer IT-, Daten- und KI-Dienstleister zur zielgerichteten Umsetzung von Projekten.
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