YOUR RESPONSIBILITIES
- Design, develop, and maintain BI-based dashboards and reports for the Sales department to support performance monitoring and decision-making
- Integrate data from various internal and external sources into a consistent and reliable reporting environment
- Ensure data quality, consistency, and integrity across reports, dashboards, and underlying data structures
- Maintain and continuously improve the reporting structure, including KPI logic, visualization standards, and reporting efficiency
- Develop new reports and analyses in close alignment with the Manager Business Analysis and collaborate with relevant stakeholders across departments
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Über uns
- Erstellung von Finanzmodellen für BESS-Projekte (in Excel)
- Simulation von verschiedenen Erlösmodellen (CER, Wholesale, PPA)
- Sensitivitätsanalysen (Preise, CAPEX, OPEX, Förderungen)
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YOUR TASKS
- Design, develop and maintain robust data flows integrating information from multiple systems and sources
- Build and optimize data models to support Business Intelligence, Advanced Analytics and AI solutions
- Contribute to the evolution of our Data Lakehouse architecture, enhancing performance, scalability, security and cost efficiency
- Collaborate with Business Process Owners, Key Users and cross-functional stakeholders to translate business needs into data-driven solutions
- Support the adoption of self-service BI and advanced AI tools, fostering data literacy and analytical capabilities throughout the organization
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Was Dich erwartet:
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in Power BI
- Entwicklung von Datenmodellen und Automatisierung von Prozessen mit Power Query, DAX und Python
- Anbindung und Integration verschiedener Datenquellen (z. B. ERP, CRM, Datenbanken)
- Nutzung von Cloud-Services wie Fabric für Datenanalyse und Reporting
- Unterstützung bei Prozessanalysen durch Bereitstellung von Daten und KPIs
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um Anforderungen aufzunehmen und in technische Lösungen zu übersetzen
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Deine Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Maschinen-, IoT-, Vorhersage- und Dokumentdaten) sowie Entwicklung von Dashboards und Reports für Fachbereiche wie R&D, Sales, Service und weitere interne Stakeholder
- Nutzung von Notebooks, PySpark und datengetriebenen Analyseprozessen in Databricks sowie Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Ansätzen zur Erkennung von Mustern, Trends und Potenzialen
- Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit modernsten Technologien und Aufbau neuer Möglichkeiten rund um AI-gestützte Analyse (z. B. Databricks Genie, Agenten und weitere AI-Tools)
- Übersetzung fachlicher Fragestellungen in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen, um konkrete Business-Fragen mit Daten zu beantworten
- Förderung von Self-Service Analytics, Unterstützung und Training von Mitarbeitenden im selbstständigen Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, AI-unterstützten Datenkultur bei TechnoAlpin
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Aufgaben:
- Datenanalyse & Modellierung: Analyse und Aufbereitung von Markt-, Handels- und Unternehmensdaten (insb. Italien). Entwicklung von Modellen, Algorithmen und Berechnungslogiken zur Abbildung komplexer energie- und handelsbezogener Prozesse
- Controlling & Reporting: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Controlling-Strukturen. Erstellung von Management-Dashboards, Forecasts, Soll-Ist-Vergleichen und Abweichungsanalysen für Liquidität, Performance und Prozessqualität
- Prozessautomatisierung: Identifikation von Optimierungspotenzialen und Umsetzung pragmatischer Automatisierungslösungen (z. B. Datenpipelines, Skripte), um manuelle Backoffice-Prozesse effizienter zu gestalten.
- Datenqualität & Infrastruktur: Sicherstellung der Datenqualität, Pflege von Datenbanken und Schnittstellen sowie Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Trading, Finance, IT und externen Dienstleistern, um technische und finanzielle Sachverhalte verständlich aufzubereiten
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Deine Aufgaben:
- abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften bzw. eines vergleichbaren Studiengangs oder einschlägige Berufserfahrung im Projekt- oder Produktmanagement
- selbständige, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise sowie schnelle Auffassungsgabe für komplexe Zusammenhänge
- du bist offen für Veränderungen und treibst diese aktiv voran
- sehr gute Deutsch- und Italienischkenntnisse; Englischkenntnisse von Vorteil
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Aufgabenschwerpunkte:
- Weiterentwicklung und Steuerung von HR Analytics, KPI-Reporting und Dashboards
- Unterstützung bei ESG-, CSRD- und Equal-Pay-Reporting sowie bei regulatorischen HR-Anforderungen
- Weiterentwicklung von Compensation-Themen wie Gehaltsbändern, Bonusmodellen und Marktbenchmarks
- Mitarbeit bei Budget-, Personal- und Workforce-Planungsprozessen
- Identifikation und Umsetzung datengetriebener sowie KI-gestützter HR-Prozesse
- Sicherstellung von Datenqualität sowie kontinuierliche Optimierung von HR-Systemen und HR-Prozessen
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Vollzeit | befristet | Praktikum
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