YOUR RESPONSIBILITIES
- Design, develop, and maintain BI-based dashboards and reports for the Sales department to support performance monitoring and decision-making
- Integrate data from various internal and external sources into a consistent and reliable reporting environment
- Ensure data quality, consistency, and integrity across reports, dashboards, and underlying data structures
- Maintain and continuously improve the reporting structure, including KPI logic, visualization standards, and reporting efficiency
- Develop new reports and analyses in close alignment with the Manager Business Analysis and collaborate with relevant stakeholders across departments
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Ihre neue Aufgabe
- Lagerverwaltung und Kommissionierung
- Auftrags- und Bestellabwicklung
- Schnittstellen und interne Anwendungen
- Datenanalyse und Business Intelligence
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Deine Tätigkeiten
- Du unterstützt unser Sales-Team bei der Analyse internationaler Märkte und der Recherche potenzieller Zielunternehmen
- Du hilfst dabei, neue Strategien zur Markterschließung zu entwickeln, umzusetzen und zu testen
- Du arbeitest auch in anderen Bereichen unseres Unternehmens mit – z. B. Marketing, QA (Qualitätssicherung) oder Customer Success.
- Du bekommst wertvolle Einblicke in die Sales- und Marketing-Prozesse eines wachsenden Tech-Startups und lernst dabei moderne Technologien und aktuelle Trends im HR-Bereich kennen
- Und natürlich: Du arbeitest in unseren brandneuen Büroräumlichkeiten in Lana mit moderner Ausstattung und einem ambitionierten Team!
- .. und vieles mehr!
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Über uns
- Erstellung von Finanzmodellen für BESS-Projekte (in Excel)
- Simulation von verschiedenen Erlösmodellen (CER, Wholesale, PPA)
- Sensitivitätsanalysen (Preise, CAPEX, OPEX, Förderungen)
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Deine Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Maschinen-, IoT-, Vorhersage- und Dokumentdaten) sowie Entwicklung von Dashboards und Reports für Fachbereiche wie R&D, Sales, Service und weitere interne Stakeholder
- Nutzung von Notebooks, PySpark und datengetriebenen Analyseprozessen in Databricks sowie Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Ansätzen zur Erkennung von Mustern, Trends und Potenzialen
- Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit modernsten Technologien und Aufbau neuer Möglichkeiten rund um AI-gestützte Analyse (z. B. Databricks Genie, Agenten und weitere AI-Tools)
- Übersetzung fachlicher Fragestellungen in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen, um konkrete Business-Fragen mit Daten zu beantworten
- Förderung von Self-Service Analytics, Unterstützung und Training von Mitarbeitenden im selbstständigen Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, AI-unterstützten Datenkultur bei TechnoAlpin
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YOUR TASKS
- Design, develop and maintain robust data flows integrating information from multiple systems and sources
- Build and optimize data models to support Business Intelligence, Advanced Analytics and AI solutions
- Contribute to the evolution of our Data Lakehouse architecture, enhancing performance, scalability, security and cost efficiency
- Collaborate with Business Process Owners, Key Users and cross-functional stakeholders to translate business needs into data-driven solutions
- Support the adoption of self-service BI and advanced AI tools, fostering data literacy and analytical capabilities throughout the organization
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Was Dich erwartet:
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in Power BI
- Entwicklung von Datenmodellen und Automatisierung von Prozessen mit Power Query, DAX und Python
- Anbindung und Integration verschiedener Datenquellen (z. B. ERP, CRM, Datenbanken)
- Nutzung von Cloud-Services wie Fabric für Datenanalyse und Reporting
- Unterstützung bei Prozessanalysen durch Bereitstellung von Daten und KPIs
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um Anforderungen aufzunehmen und in technische Lösungen zu übersetzen
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Aufgaben:
- Datenanalyse & Modellierung: Analyse und Aufbereitung von Markt-, Handels- und Unternehmensdaten (insb. Italien). Entwicklung von Modellen, Algorithmen und Berechnungslogiken zur Abbildung komplexer energie- und handelsbezogener Prozesse
- Controlling & Reporting: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Controlling-Strukturen. Erstellung von Management-Dashboards, Forecasts, Soll-Ist-Vergleichen und Abweichungsanalysen für Liquidität, Performance und Prozessqualität
- Prozessautomatisierung: Identifikation von Optimierungspotenzialen und Umsetzung pragmatischer Automatisierungslösungen (z. B. Datenpipelines, Skripte), um manuelle Backoffice-Prozesse effizienter zu gestalten.
- Datenqualität & Infrastruktur: Sicherstellung der Datenqualität, Pflege von Datenbanken und Schnittstellen sowie Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Trading, Finance, IT und externen Dienstleistern, um technische und finanzielle Sachverhalte verständlich aufzubereiten
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Deine Aufgaben:
- abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften bzw. eines vergleichbaren Studiengangs oder einschlägige Berufserfahrung im Projekt- oder Produktmanagement
- selbständige, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise sowie schnelle Auffassungsgabe für komplexe Zusammenhänge
- du bist offen für Veränderungen und treibst diese aktiv voran
- sehr gute Deutsch- und Italienischkenntnisse; Englischkenntnisse von Vorteil
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Dein Aufgabenbereich
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und ETL-Prozessen in Databricks
- Design und Optimierung von Datenbanken mit SQL und Python
- Integration und Verwaltung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Analyse und Umsetzung datenbasierter Anforderungen
- Sicherstellung der Datenqualität
- Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und internen Compliance-Vorgaben
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Data Platform
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